Актуальный список литературы по теме: "Методы анализа"

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Александрова, Э.А. Аналитическая химия в 2 кн. Кн. 2. Физико-химические методы анализа: Учебник и практикум / Э.А. Александрова, Н.Г. Гайдукова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 355 c.
2. Александрова, Э.А. Аналитическая химия в 2 книгах. Книга 2. Физико-химические методы анализа: Учебник и практикум / Э.А. Александрова, Н.Г. Гайдукова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 355 c.
3. Александрова, Э.А. Аналитическая химия в 2 книгах. Книга 1. Химические методы анализа: Учебник и практикум / Э.А. Александрова, Н.Г. Гайдукова. - Люберцы: Юрайт, 2015. - 551 c.
4. Александрова, Э.А. Аналитическая химия в 2 кн. Кн. 1. Химические методы анализа: Учебник и практикум / Э.А. Александрова, Н.Г. Гайдукова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 551 c.
5. Алов, Н.В. Аналитическая химия и физико-химические методы анализа. В 2-х т.Аналитическая химия и физико-химические методы анализа: Учеб. для студ. учреждений высш. проф. образования / Н.В. Алов. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 768 c.
6. Андрейчиков, А.В. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике: Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза ин / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.: Ленанд, 2015. - 306 c.
7. Антипов, М.А. Оценка качества подземных вод и методы их анализа: Учебное пособие / М.А. Антипов, И.В. Заикина, Н.А. Безденежных. - СПб.: Проспект Науки, 2013. - 136 c.
8. Бабаскин, С.Я. Инновационный проект: методы отбора и инструменты анализа рисков: Учебное пособие / С.Я. Бабаскин. - М.: ИД Дело РАНХиГС, 2013. - 240 c.
9. Бабаскин, С.Я. Инновационный проект: методы отбора и инструменты анализа рисков: Учебное пособие / С.Я. Бабаскин. - М.: Дело АНХ, 2014. - 240 c.
10. Валова, (Копылова) В.Д. Аналитическая химия и физико-химические методы анализа: Практикум / (Копылова) В.Д. Валова. - М.: Дашков и К, 2013. - 200 c.
11. Винс, Р. Математика управления капиталом. Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров / Р. Винс. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 400 c.
12. Волостников, В.Г. Методы анализа и синтеза когерентных световых полей / В.Г. Волостников. - М.: Физматлит, 2015. - 256 c.
13. Горяинова, Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных: Учебное пособие / Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. - М.: ИД ГУ ВШЭ, 2012. - 310 c.
14. Гупал, В.М. Математические методы анализа и распознавания генетической информации: Монография / В.М. Гупал.. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2012. - 154 c.
15. Даниленко, В.П. Методы лингвистического анализа: курс лекций / В.П. Даниленко. - М.: Флинта, 2016. - 280 c.
16. Дружинина, О.В. Методы анализа устойчивости динамических систем интеллектного управления / О.В. Дружинина, О.Н. Масина. - М.: Ленанд, 2016. - 248 c.
17. Жебентяев, А.И. Аналитическая химия. Хроматографические методы анализа: Учебное пособие / А.И. Жебентяев.. - М.: НИЦ ИНФРА-М, Нов. знание, 2013. - 206 c.
18. Жебентяев, А.И. Аналитическая химия. Хроматографические методы анализа: Учебное пособие / А.И. Жебентяев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 206 c.
19. Зарипов, Р.С. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения: Учебное пособие / Р.С. Зарипов, Е.Р. Валяева. - СПб.: Лань П, 2016. - 400 c.
20. Зорин, Л.Н. Численные методы анализа и линейной алгебры. Использование Matlab и Scilab: Учебное пособие / Л.Н. Зорин. - СПб.: Лань, 2016. - 328 c.
21. Иванова, М.А. Аналитическая химия и физико-химические методы анализа: Учебное пособие / М.А. Иванова. - М.: ИЦ РИОР, 2013. - 289 c.
22. Квасов, Б.И. Численные методы анализа и линейной алгебры. Использование Matlab и Scilab: Учебное пособие / Б.И. Квасов. - СПб.: Лань, 2016. - 328 c.
23. Колесников, А.П. Методы численного анализа, изложенные на языке формул и алгоритмическом языке C# / А.П. Колесников. - М.: КД Либроком, 2014. - 416 c.
24. Колесников, А.П. Методы численного анализа, изложенные на языке формул и алгоритмическом языке C# / А.П. Колесников. - М.: КД Либроком, 2013. - 416 c.
25. Кулаичев, А.П. Методы и средства комплексного анализа данных: Учебное пособие / А.П. Кулаичев. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 512 c.
26. Москвин, В.П. Методы и приемы лингвистического анализа: монография / В.П. Москвин. - М.: Флинта, 2015. - 224 c.
27. Никулин, Е. Основы теории автоматического управления. Частотные методы анализа и синтеза систем. / Е. Никулин. - СПб.: BHV, 2015. - 640 c.
28. Никулин, Е. Основы теории автоматического управления. Частотные методы анализа и синтеза систем. / Е. Никулин. - СПб.: BHV, 2012. - 640 c.
29. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование. В 3-х т. Т. 3. Статистические методы анализа данных: Учебник / А.И. Орлов. - М.: МГТУ им. Баумана, 2012. - 623 c.
30. Орлов, Ю.Н. Методы статистического анализа литературных текстов / Ю.Н. Орлов, К.П. Осминин. - М.: КД Либроком, 2012. - 312 c.
31. Петрухин, О.М. Аналитическая химия. Химические методы анализа: Учебное пособие / О.М. Петрухин. - М.: Альянс, 2016. - 400 c.
32. Рубашкин, В.Ш. Онтологическая семантика. Знания. Онтологии. Онтологически ориентированные методы информационного анализа текстов / В.Ш. Рубашкин. - М.: Физматлит, 2013. - 348 c.
33. Сморгунов, Л.В. Политические сети: Теория и методы анализа: Учебник для ВУЗов / Л.В. Сморгунов. - М.: Аспект-Пресс, 2014. - 320 c.
34. Темербекова, А.А. Основные понятия и законы теории цепей, методы анализа процессов в цепях: Учебное пособие / А.А. Темербекова, И.В. Чугунова, Г.А. Байгонакова. - СПб.: Лань П, 2016. - 368 c.
35. Трофимов, Д.М. Современные методы и алгоритмы обработки и анализа комплекса космической, геолого-геофизической и геохимической информации для прогноза углеводородного потенциала неизученных участков недр / Д.М. Трофимов, В.Н. Евдокименков, М.К. Шуваева. - М.: Физматлит, 2012. - 320 c.
36. Фляйшер, К. Стратегический и конкурентный анализ: Методы и средства конкурентного анализа в бизнесе / К. Фляйшер, Б. Бенсуссан; Пер. с англ. Д.П. Конькова . - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2012. - 541 c.
37. Фокин, В.Г. Спектральные методы анализа: Практическое руководство: Учебное пособие / В.Г. Фокин. - СПб.: Лань, 2014. - 416 c.

автоматического алгебры анализ анализа аналитическая данных инновационный инструменты